XOps 16
Experimente mit kleinen quantisierten Modellen · CI für ein Projekt
M4 · 16 GB gemeinsamer Arbeitsspeicher · 256 GB SSD
Der gemeinsame Arbeitsspeicher von Apple Silicon steht CPU und GPU gleichermaßen zur Verfügung. 4-Bit-quantisierte Modelle werden vollständig geladen. Mit mlx_lm.server richten Sie einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt ein.
Jeder Standort bietet einen echten physischen Mac mini statt einer VM. Wählen Sie Singapur, Tokio, Seoul oder Hongkong und mieten Sie tageweise. Nach der Bestellung können Sie sich in etwa 4 Minuten per SSH anmelden.
Einstiegsmodell XOps 16 · M4 · 16 GB · 256 GB · $19.4/Tag · $96.8/Monat
Modellgewichte geladen4.52 / 4.52 GB · 100 %
8B Instruct · 4-Bit-Quantisierung · safetensorsSSH-Tunnelssh -N -L 8080:127.0.0.1:8080 xops@tyo-24
EndpunktPOST 127.0.0.1:8080/v1/chat/completions
Dedizierte physische MaschineKeine VM – die gesamte Maschine gehört einem einzigen Mieter
Vier Standorte im asiatisch-pazifischen RaumSingapur · Tokio · Seoul · Hongkong
USDT-TRC20 sowie Visa · Mastercard · AmexKartenzahlung über Stripe, Abrechnung in US-Dollar
In etwa 4 Minuten einsatzbereitDer tatsächliche Fortschritt ist im Bestellbereich der Konsole zu sehen
mlx-lm führt quantisierte Modellgewichte auf Apple Silicon aus. Starten Sie mit mlx_lm.server eine OpenAI-kompatible API, lassen Sie den Dienst zunächst nur auf dem Loopback-Interface lauschen und leiten Sie die Verbindung anschließend per SSH-Tunnel an berechtigte Teammitglieder weiter. So müssen Sie den Inferenzport nicht direkt für das öffentliche Internet öffnen.
Modelldateien, Abhängigkeiten und Dienstprozesse bleiben auf derselben dedizierten physischen Maschine. Dauerhaft laufende Dienste lassen sich mit launchd verwalten. Prüfen Sie vor Änderungen an Kontextlänge oder Parallelität den Gesamtverbrauch durch Modellgewichte, Cache und Systemprozesse – der gesamte gemeinsame Arbeitsspeicher steht nicht allein für die Gewichte zur Verfügung.
pip install mlx-lm
mlx_lm.server --model ./models/8b-instruct-4bit --port 8080
ssh -N -L 8080:127.0.0.1:8080 xops@tyo-24
MLX-Einrichtungsanleitung lesen
XOps 16 · Experimente mit kleinen quantisierten Modellen
XOps 24 · 7B- bis 8B-Modelle dauerhaft betreiben
XOps Pro 64 · größere Modelle oder mehrere Modelle parallel
Installieren und wechseln Sie Xcode-Versionen nach Bedarf pro Projekt; fastlane übernimmt Signierung, Archivierung und Verteilung. Registrieren Sie den Mac als self-hosted Runner für GitHub Actions oder GitLab, damit Builds direkt auf diesem Mac mini ausgeführt werden. DerivedData und Abhängigkeits-Caches können ebenfalls lokal bleiben.
Legen Sie Zertifikate und Profile zunächst in einem von Ihnen verwalteten Schlüsselbund ab und lassen Sie den Runner anschließend unter einem kontrollierten Konto laufen. Legen Sie die Parallelität anhand der verfügbaren CPU-, Arbeitsspeicher- und Festplattenkapazität fest – ein einzelner Mac ist keine beliebig skalierbare gemeinsame Warteschlange.
In Singapur, Tokio, Seoul und Hongkong stehen jeweils drei vorkonfigurierte Modelle zur Wahl. Berücksichtigen Sie bei der Standortwahl den Hauptstandort Ihres Teams und den Speicherort Ihrer Modelldateien. Latenzmessungen dienen als Orientierung; prüfen Sie die Verbindung am besten über Ihr eigenes Netzwerk. Die Verfügbarkeit wird in Echtzeit von der Konsole angezeigt.
Die folgenden Zeiten sind Richtwerte für die Bereitstellung und keine feste Zusage für jede Bestellung. Nach bestätigter Zahlung zeigt die Konsole den Fortschritt bei Zuweisung und Initialisierung an. Verfügbarkeit und tatsächliche Dauer entnehmen Sie der Echtzeit-Anzeige in der Konsole.
Prüfen Sie Modell, Mietdauer und Standort und bezahlen Sie den Betrag in US-Dollar über ein verfügbares Zahlungsgateway.
Für diese Bestellung wird ein physischer Mac mini mit dem ausgewählten Modell aus dem Angebot zugewiesen.
Nach der Bereitstellungsprüfung finden Sie die Verbindungsdaten in den Bestelldetails der Konsole.
Prüfen Sie zunächst die SSH-Verbindung. Für eine grafische Oberfläche nutzen Sie VNC über einen SSH-Tunnel.
Alle Preise sind in US-Dollar angegeben. Unten finden Sie zunächst Tages- und Monatspreise; Wochen- und Quartalspreise sowie Speicheroptionen können Sie auf der vollständigen Angebotsseite prüfen. Alle Modelle sind in Singapur, Tokio, Seoul und Hongkong verfügbar; die aktuelle Verfügbarkeit zeigt die Konsole in Echtzeit an.
Experimente mit kleinen quantisierten Modellen · CI für ein Projekt
M4 · 16 GB gemeinsamer Arbeitsspeicher · 256 GB SSD
7B- bis 8B-Modelle dauerhaft betreiben · Team-CI
M4 · 24 GB gemeinsamer Arbeitsspeicher · 512 GB SSD
Größere Modelle oder mehrere parallel · anspruchsvolle Builds
M4 Pro · 64 GB gemeinsamer Arbeitsspeicher · 2 TB SSD
CPU, GPU und gemeinsamer Arbeitsspeicher der gesamten Maschine stehen einem einzigen Mieter zur Verfügung. Inferenz und Builds konkurrieren nicht mit anderen Nutzern auf demselben Gerät. Die tatsächliche Leistung hängt weiterhin von Modell, Projekt und Parallelität ab.
Mieten Sie tageweise für kurze Tests, planen Sie eine Woche für einen Release-Endspurt ein oder vergleichen Sie Monats- und Quartalspreise für dauerhaft laufende Aufgaben. Berücksichtigen Sie bei der Laufzeit Ihre tatsächliche Nutzungsdauer, den Aufwand für die Modellsynchronisierung und den Abschluss Ihrer Aufgaben.
Verwenden Sie SSH zum Programmieren und Verwalten von Diensten und VNC für den Xcode-Desktop. Für grafische Sitzungen empfehlen wir eine Verbindung über einen SSH-Tunnel. Testen Sie vor dem produktiven Einsatz die Eingabeverzögerung in Ihrem Netzwerk.
Diese Beispiele veranschaulichen typische Aufgaben und helfen Ihnen einzuschätzen, welche Workloads einen dedizierten Mac benötigen.
„Das quantisierte 8B-Modell läuft auf einem Knoten in Tokio, und das Team greift über einen SSH-Tunnel auf die API zu. So muss der Inferenzdienst nicht auf dem Arbeitslaptop laufen.“
„Die CI läuft auf einem festen Mac mini. Abhängigkeiten und Build-Caches bleiben lokal; nach jedem Commit landet der Build direkt in der eigenen Pipeline.“
„Für den Release-Endspurt wird die Umgebung eine Woche lang bereitgestellt. Archivierung, Signierung und Prüfungen laufen auf derselben Maschine. Benötigte Artefakte werden vor Abschluss der Aufgaben exportiert.“
Jede Miete umfasst einen physischen Mac mini statt einer VM, die Ressourcen mit anderen Mietern teilt. Modellgewichte, Build-Caches und Ihre Aufgaben laufen auf der Ihnen zugewiesenen Maschine.
Beginnen Sie mit kleinen 4-Bit-quantisierten Modellen und prüfen Sie anschließend den verfügbaren Spielraum für Gewichte, Kontext-Cache und Parallelität. Für den dauerhaften Betrieb von 7B- bis 8B-Modellen empfiehlt sich das 24-GB-Modell; für größere oder mehrere parallele Modelle das 64-GB-Modell.
Wir akzeptieren USDT-TRC20 sowie Visa, Mastercard und Amex über Stripe. Alle Zahlungen werden in US-Dollar abgerechnet. Welche Gateways beim Bezahlvorgang verfügbar sind, zeigt die Konsole an.
Sichern Sie Modellgewichte, Projektdateien, Zertifikate und alle Build-Artefakte, die Sie behalten möchten. Nach der Freigabe wird das gesamte Laufwerk gelöscht. Verwenden Sie die Dateien auf dem Knoten daher nicht als einzige Kopie.
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Starten Sie mit dem XOps 16 ab $19.4/Tag und wählen Sie das Modell passend zu Ihren Modellen und Build-Workloads. Prüfen Sie Mietdauer, Standort und Verfügbarkeit, bevor Sie bezahlen.