XOps 16
Tests de petits modèles quantifiés · CI pour un projet
M4 · mémoire unifiée 16GB · SSD 256GB
Avec la mémoire unifiée d’Apple Silicon, le CPU et le GPU partagent la même mémoire. Chargez directement des modèles quantifiés en 4 bits, puis lancez un endpoint compatible OpenAI avec mlx_lm.server.
Chaque site dispose d’un véritable Mac mini physique, et non d’une machine virtuelle. Choisissez Singapour, Tokyo, Séoul ou Hong Kong. Louez à la journée et connectez-vous en SSH environ 4 minutes après la commande.
Configuration d’entrée XOps 16 · M4 · 16GB · 256GB · $19.4/jour · $96.8/mois
Poids du modèle chargés4.52 / 4.52 GB · 100%
8B Instruct · quantification 4 bits · safetensorsTunnel SSHssh -N -L 8080:127.0.0.1:8080 xops@tyo-24
EndpointPOST 127.0.0.1:8080/v1/chat/completions
Machine physique dédiéePas de machine virtuelle : la machine entière est réservée à un seul locataire
4 sites en Asie-PacifiqueSingapour · Tokyo · Séoul · Hong Kong
USDT-TRC20 et Visa · Mastercard · AmexPaiement par carte via Stripe, facturé en dollars US
Environ 4 minutes entre la commande et la disponibilitéSuivez l’avancement réel dans les détails de la commande, sur la console
mlx-lm exécute l’inférence sur Apple Silicon après chargement des poids quantifiés. Lancez une API compatible OpenAI avec mlx_lm.server, faites-la écouter sur l’interface de loopback locale, puis transmettez le trafic aux membres de votre équipe via un tunnel SSH. Vous évitez ainsi d’exposer directement le port d’inférence à Internet.
Les fichiers du modèle, les dépendances et le processus du service restent sur la même machine physique dédiée. Vous pouvez confier la gestion du service à launchd. Avant d’augmenter la longueur du contexte ou le nombre de requêtes simultanées, vérifiez l’utilisation combinée des poids du modèle, du cache et des processus système : toute la mémoire unifiée n’est pas disponible pour les poids.
pip install mlx-lm
mlx_lm.server --model ./models/8b-instruct-4bit --port 8080
ssh -N -L 8080:127.0.0.1:8080 xops@tyo-24
Lire le guide de déploiement MLX
XOps 16 · tests de petits modèles quantifiés
XOps 24 · exécution continue de modèles 7B à 8B
XOps Pro 64 · modèles plus grands ou exécution simultanée de plusieurs modèles
Installez et sélectionnez la version de Xcode adaptée à chaque projet ; fastlane gère la signature, l’archivage et la distribution. Enregistrez la machine comme runner self-hosted de GitHub Actions ou GitLab pour exécuter les builds sur ce Mac mini. DerivedData et les caches de dépendances peuvent aussi rester en local.
Ajoutez d’abord les certificats et profils de provisionnement au trousseau que vous gérez, puis exécutez le runner avec un compte dédié et contrôlé. Pour les tâches parallèles, définissez la concurrence en fonction du CPU, de la mémoire unifiée et de l’espace disque disponible : une seule machine n’est pas une file d’attente partagée à capacité illimitée.
Trois configurations sont proposées à Singapour, Tokyo, Séoul et Hong Kong. Pour choisir un site, tenez compte de l’emplacement de votre équipe et de celui des fichiers du modèle. Les mesures de latence sont indicatives : testez le trajet depuis votre propre réseau. La disponibilité affichée par la console fait foi.
Les durées ci-dessous sont des estimations du processus de mise à disposition, pas un délai garanti pour chaque commande. Après confirmation du paiement, la console affiche l’avancement de l’attribution et de l’initialisation. La disponibilité et le délai réels sont ceux indiqués en temps réel dans la console.
Vérifiez la configuration, la durée de location et la ville, puis réglez en dollars US avec un moyen de paiement disponible.
Un Mac mini physique correspondant à la configuration choisie dans le catalogue est attribué à votre commande.
Après les vérifications de mise à disposition, les informations de connexion apparaissent dans les détails de la commande sur la console.
Vérifiez d’abord la connexion SSH. Pour accéder à une interface graphique, utilisez VNC via un tunnel SSH.
Tous les tarifs sont en dollars US. Les tarifs journaliers et mensuels sont indiqués ci-dessous ; consultez la page des offres pour les tarifs hebdomadaires et trimestriels ainsi que les options de stockage. Chaque configuration est proposée à Singapour, Tokyo, Séoul et Hong Kong, sous réserve de disponibilité en temps réel dans la console.
Tests de petits modèles quantifiés · CI pour un projet
M4 · mémoire unifiée 16GB · SSD 256GB
Exécution continue de modèles quantifiés 7B à 8B · CI d’équipe
M4 · mémoire unifiée 24GB · SSD 512GB
Modèles plus grands ou exécution simultanée de plusieurs modèles · builds exigeants
M4 Pro · mémoire unifiée 64GB · SSD 2TB
Le CPU, le GPU et la mémoire unifiée de la machine sont réservés à un seul locataire. Vos tâches d’inférence et de build ne se disputent pas les ressources avec d’autres utilisateurs de la même machine. Les performances dépendent toutefois de votre modèle, de votre projet et des paramètres de concurrence.
Louez à la journée pour des essais ponctuels, à la semaine pour préparer une livraison, ou comparez les tarifs mensuels et trimestriels pour un usage continu. Avant de choisir, prenez en compte la durée réelle d’utilisation, le coût de synchronisation des modèles et la fin prévue des tâches.
Utilisez SSH pour coder et administrer les services, et VNC pour accéder au bureau à distance lorsque vous avez besoin de l’interface graphique de Xcode. Nous vous recommandons de passer par un tunnel SSH et de tester la latence de saisie sur votre réseau avant une utilisation régulière.
Ces exemples de tâches vous aident à déterminer quels workloads justifient de réserver un Mac dédié.
« Hébergez un modèle quantifié 8B sur le nœud de Tokyo et laissez l’équipe appeler l’API via un tunnel SSH. L’inférence ne mobilise pas l’ordinateur portable utilisé au quotidien. »
« Exécutez la CI sur un Mac mini dédié et conservez localement les dépendances et le cache de build. Après chaque commit, votre tâche rejoint votre propre file de builds. »
« Préparez l’environnement de livraison pour une semaine et effectuez archivage, signature et vérifications sur la même machine. Exportez les artefacts à conserver avant la fin de la location. »
Chaque location correspond à un Mac mini physique, et non à une machine virtuelle partageant ses ressources avec d’autres locataires. Les poids du modèle, le cache de build et vos tâches s’exécutent sur la machine qui vous est attribuée.
Commencez par tester de petits modèles quantifiés en 4 bits, puis vérifiez la mémoire disponible après prise en compte des poids, du cache de contexte et des tâches simultanées. Pour exécuter durablement des modèles 7B à 8B, comparez la configuration 24GB ; pour des modèles plus grands ou plusieurs modèles en parallèle, consultez la configuration 64GB.
USDT-TRC20, ainsi que Visa, Mastercard et Amex traitées par Stripe. Tous les paiements sont en dollars US. Les moyens disponibles au moment du paiement sont ceux affichés par la console.
Synchronisez les poids du modèle, les fichiers du projet, les sauvegardes de certificats et les artefacts de build à conserver. À la libération de la machine, le disque entier est effacé : ne gardez pas l’unique copie de vos fichiers sur le nœud.
Distinguer texte en cours de composition et texte confirmé pour éviter une validation prématurée des champs iOS.
AIDevelopmentLimiter la taille dès la création des vignettes ImageIO, puis tester le résultat avec des images fixes. Les assertions de dimensions ne remplacent pas la mesure mémoire.
DevOps et CI/CDUn test UI passe du portrait au paysage, enregistre un brouillon et repère les champs réinitialisés ou les boutons masqués.
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Commencez avec le XOps 16 à $19.4/jour, puis choisissez votre configuration selon vos modèles et vos builds. Vérifiez la durée de location, le site et la disponibilité avant de payer.